TP III.1 Datenbasiertes Structural Health Monitoring (SHM)

Ein Teilprojekt im Innovationsbereich III – Life-Cycle-Management von Offshore-Windenergieanlagen und Windparks

In diesem Teilprojekt wird ein geeignetes SHM-Konzept für die kontinuierliche Überwachung von Tragstruktur, Turm und Rotorblättern auf im Offshore-Windpark vorhandene Sensoren und Messtechnik angewendet und nach Bedarf ergänzt.

Inwieweit vorhandene Sensor- und Überwachungsinfrastruktur sowie bereits aufgezeichnete Daten genutzt werden können, muss mit dem Betreiber abgestimmt werden. Die Innovation liegt in der umfassenden Analyse von Struktur- und SCADA-Daten, die im OWP bereits vorhanden sind, mit Methoden der probabilistischen und deterministischen Systemidentifikation und KI-basierten Methoden.

Das Ziel ist einserseits die Identifikation aller relevanten Betriebszustände und Systemparameter und andererseits die Identifikation kritischer Betriebszustände und Schadensszenarien, die, sofern sie bekannt sind, eliminiert werden können, um eine signifikante Verlängerung der Restlebensdauer eines Windparks zu bewirken.

Verantwortliche Wissenschaftler*innen
  • Prof. Dr.-Ing. habil. Raimund Rolfes, Universität Hannover, ForWind
  • Dr.-Ing. Tanja Grießmann, Universität Hannover, ForWind

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Das Teilprojekt im Detail (mit Informationen zu Projektpartnern)